Quelle GMAO connecter à Power BI ?

Exigez API ou export documenté, identifiants stables, historique et dictionnaire de données avant de construire les tableaux.

Réponse courte

Exigez API ou export documenté, identifiants stables, historique et dictionnaire de données avant de construire les tableaux.

Ce qui change vraiment le choix

CARL Source vise eti, grands groupes et gestionnaires de patrimoine complexe et affiche Sur devis. Limite à vérifier : « Projet structurant ». Fracttal One vise eti et groupes multisites orientés données et iot et affiche Sur devis. Limite à vérifier : « Prix non public ».

La recommandation dépend du rôle de l’utilisateur, du nombre de sites, des données à reprendre et des outils qui restent en place. Une solution adaptée à cinq techniciens peut devenir trop légère lorsque plusieurs équipes partagent actifs, pièces, prestataires et indicateurs.

Notre sélection éditoriale

Sélection 01

CARL Source

EAM pour patrimoines et environnements complexes

Prix vérifié
Sur devis
Pour
ETI · Groupe

Suite EAM/GMAO pour industrie, infrastructures, transport, santé et patrimoine, en SaaS ou installation.

Voir l’analyse
Sélection 02

Fracttal One

GMAO/EAM cloud connectée à l’IoT

Prix vérifié
Sur devis
Pour
ETI · Groupe

Plateforme GMAO/EAM cloud combinant actifs, plans de maintenance, mobilité, analyses, intégrations et IoT.

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Sélection 03

DIMO Maint

Gamme GMAO française modulaire

Prix vérifié
Sur devis
Pour
PME · ETI · Groupe

GMAO française pour équipements, interventions, préventif, planning, stocks, analyses et mobilité hors ligne.

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Arbitrage factuel

Sur mobile, faites défiler le tableau horizontalement pour consulter toutes les colonnes.

Critères de comparaison pour Quelle GMAO connecter à Power BI ?
SolutionPrix vérifiéPoint fortLimite à tester
CARL SourceSur devisProfondeur EAMProjet structurant
Fracttal OneSur devisIoT et analysesPrix non public
DIMO MaintSur devisPérimètre fonctionnel largePrix non public

Protocole de test

  1. Construire un dossier de test centré sur cette décision : exigez api ou export documenté, identifiants stables, historique et dictionnaire de données avant de construire les tableaux.
  2. Comparer CARL Source, Fracttal One, DIMO Maint avec les mêmes actifs, rôles, historiques et critères d’acceptation.
  3. Faire confirmer le périmètre, les limites et le coût complet de chaque candidat sur ce scénario.
  4. Écrire le système maître de chaque donnée, puis tester rejet, doublon, reprise et réversibilité du flux.

Points de vigilance

  • CARL Source : Projet structurant.
  • Fracttal One : Prix non public.
  • Ne validez pas CARL Source, Fracttal One, DIMO Maint sur une démonstration préparée : exigez vos données, vos exceptions et un export de sortie.

Décisions liées à cette recherche

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